- github
- ocaml
- opam-repository
- 19c70f
- compilers,4.14,dune-configurator.3.22.0~alpha2,revdeps,eigen.0.3.2
(not at the head of any monitored branch or PR)
2026-03-16 19:15.35: New job: test eigen.0.3.2 with dune-configurator.3.22.0~alpha2, using opam dev
from https://github.com/ocaml/opam-repository.git#refs/pull/29547/head (19c70fd6a788b154ec5e9fe26bca1d12fb2519be)
on debian-13-ocaml-4.14/amd64
To reproduce locally:
cd $(mktemp -d)
git clone --recursive "https://github.com/ocaml/opam-repository.git" && cd "opam-repository" && git fetch origin "refs/pull/29547/head" && git reset --hard 19c70fd6
git fetch origin master
git merge --no-edit 4f056bfedf536e66065c3783e694e6aa0b38261a
cat > ../Dockerfile <<'END-OF-DOCKERFILE'
FROM ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e
USER 1000:1000
WORKDIR /home/opam
RUN sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam
RUN opam init --reinit -ni
RUN opam option solver=builtin-0install && opam config report
ENV OPAMDOWNLOADJOBS="1"
ENV OPAMERRLOGLEN="0"
ENV OPAMPRECISETRACKING="1"
ENV CI="true"
ENV OPAM_REPO_CI="true"
RUN rm -rf opam-repository/
COPY --chown=1000:1000 . opam-repository/
RUN opam repository set-url --strict default opam-repository/
RUN opam update --depexts || true
RUN opam pin add -k version -yn dune-configurator.3.22.0~alpha2 3.22.0~alpha2
RUN opam reinstall dune-configurator.3.22.0~alpha2; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'dune-configurator.3.22.0~alpha2' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
RUN opam reinstall eigen.0.3.2; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
RUN (opam reinstall --with-test eigen.0.3.2) || true
RUN opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.3.2; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
END-OF-DOCKERFILE
docker build -f ../Dockerfile .
2026-03-16 19:15.35: Using cache hint "ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e-dune-configurator.3.22.0~alpha2-eigen.0.3.2-19c70fd6a788b154ec5e9fe26bca1d12fb2519be"
2026-03-16 19:15.35: Using OBuilder spec:
((from ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e)
(user (uid 1000) (gid 1000))
(workdir /home/opam)
(run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
(run (network host)
(shell "opam init --reinit --config .opamrc-sandbox -ni"))
(run (shell "opam option solver=builtin-0install && opam config report"))
(env OPAMDOWNLOADJOBS 1)
(env OPAMERRLOGLEN 0)
(env OPAMPRECISETRACKING 1)
(env CI true)
(env OPAM_REPO_CI true)
(run (shell "rm -rf opam-repository/"))
(copy (src .) (dst opam-repository/))
(run (shell "opam repository set-url --strict default opam-repository/"))
(run (network host)
(shell "opam update --depexts || true"))
(run (shell "opam pin add -k version -yn dune-configurator.3.22.0~alpha2 3.22.0~alpha2"))
(run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall dune-configurator.3.22.0~alpha2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'dune-configurator.3.22.0~alpha2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
(run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall eigen.0.3.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
(run (network host)
(shell "(opam reinstall --with-test eigen.0.3.2) || true"))
(run (shell "opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.3.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
)
2026-03-16 19:15.35: Waiting for resource in pool OCluster
2026-03-17 01:24.45: Waiting for worker…
2026-03-17 01:28.28: Got resource from pool OCluster
Building on phoebe
All commits already cached
Updating files: 82% (15232/18461)
Updating files: 83% (15323/18461)
Updating files: 84% (15508/18461)
Updating files: 85% (15692/18461)
Updating files: 86% (15877/18461)
Updating files: 87% (16062/18461)
Updating files: 88% (16246/18461)
Updating files: 89% (16431/18461)
Updating files: 90% (16615/18461)
Updating files: 91% (16800/18461)
Updating files: 92% (16985/18461)
Updating files: 93% (17169/18461)
Updating files: 94% (17354/18461)
Updating files: 95% (17538/18461)
Updating files: 96% (17723/18461)
Updating files: 97% (17908/18461)
Updating files: 98% (18092/18461)
Updating files: 99% (18277/18461)
Updating files: 100% (18461/18461)
Updating files: 100% (18461/18461), done.
HEAD is now at 4f056bfedf Merge pull request #29543 from Zaneham/add-olint-0.1.0
Updating 4f056bfedf..19c70fd6a7
Fast-forward
.../chrome-trace/chrome-trace.3.22.0~alpha2/opam | 39 +++++++++++
.../dune-action-plugin.3.22.0~alpha2/opam | 52 +++++++++++++++
.../dune-action-trace.3.22.0~alpha2/opam | 39 +++++++++++
.../dune-build-info.3.22.0~alpha2/opam | 45 +++++++++++++
.../dune-configurator.3.22.0~alpha2/opam | 49 ++++++++++++++
packages/dune-glob/dune-glob.3.22.0~alpha2/opam | 42 ++++++++++++
.../dune-private-libs.3.22.0~alpha2/opam | 50 +++++++++++++++
.../dune-rpc-lwt/dune-rpc-lwt.3.22.0~alpha2/opam | 41 ++++++++++++
packages/dune-rpc/dune-rpc.3.22.0~alpha2/opam | 44 +++++++++++++
packages/dune-site/dune-site.3.22.0~alpha2/opam | 37 +++++++++++
packages/dune/dune.3.22.0~alpha2/opam | 75 ++++++++++++++++++++++
packages/dyn/dyn.3.22.0~alpha2/opam | 40 ++++++++++++
packages/fs-io/fs-io.3.22.0~alpha2/opam | 39 +++++++++++
packages/ocamlc-loc/ocamlc-loc.3.22.0~alpha2/opam | 43 +++++++++++++
packages/ordering/ordering.3.22.0~alpha2/opam | 38 +++++++++++
packages/stdune/stdune.3.22.0~alpha2/opam | 46 +++++++++++++
.../top-closure/top-closure.3.22.0~alpha2/opam | 38 +++++++++++
packages/xdg/xdg.3.22.0~alpha2/opam | 39 +++++++++++
18 files changed, 796 insertions(+)
create mode 100644 packages/chrome-trace/chrome-trace.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-action-plugin/dune-action-plugin.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-action-trace/dune-action-trace.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-build-info/dune-build-info.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-configurator/dune-configurator.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-glob/dune-glob.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-private-libs/dune-private-libs.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-rpc-lwt/dune-rpc-lwt.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-rpc/dune-rpc.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune-site/dune-site.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dune/dune.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/dyn/dyn.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/fs-io/fs-io.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/ocamlc-loc/ocamlc-loc.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/ordering/ordering.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/stdune/stdune.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/top-closure/top-closure.3.22.0~alpha2/opam
create mode 100644 packages/xdg/xdg.3.22.0~alpha2/opam
(from ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e)
Unable to find image 'ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e' locally
docker.io/ocaml/opam@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e: Pulling from ocaml/opam
866771c43bf5: Already exists
1e49bea09367: Already exists
e793768537e6: Already exists
ed323d3d481a: Already exists
7df34a5cd5f1: Already exists
fd712d3eb935: Already exists
4b9fb8c99118: Already exists
9d9a01948b94: Already exists
0f1514f90b32: Already exists
e1ec5a753447: Already exists
03cc323e2f71: Already exists
c09c08ea9749: Already exists
b36b619f8e6b: Already exists
195344ca5274: Already exists
228ee78582a6: Already exists
504bde1c25b3: Already exists
9d8b1356c89f: Already exists
9d8b1356c89f: Already exists
568fb6dda155: Already exists
c499c9198aea: Already exists
048e5e358118: Already exists
871ca48eb45d: Already exists
4f4fb700ef54: Already exists
a5a2568b9df9: Already exists
068cf3106ac8: Already exists
559f54ec9b29: Already exists
798ffd96fde5: Already exists
e9a891bf80d7: Already exists
d720cfe12674: Already exists
c81c932f4a91: Already exists
79f24fa3bb11: Already exists
8c1debcd8c20: Already exists
1bb2cfea7250: Already exists
2b3d3ca75e4c: Already exists
557cacaf263c: Already exists
d10483022eef: Already exists
7b62a90d8223: Already exists
28ce8ea66e72: Already exists
d975909ea717: Already exists
5c215c69c247: Already exists
e7c082452a54: Already exists
d1a4c61b613c: Already exists
0195a6679dc6: Already exists
410dfa46d7be: Already exists
b7b221f39cbe: Already exists
Digest: sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e
Status: Downloaded newer image for ocaml/opam@sha256:37323dc71cac48a3e4688e16b45b95486f3cc440c55ab3f83114e8973362f41e
2026-03-17 01:28.32 ---> using "32cd5b5baf995c02200cf270da597dbb25becd220af2c200c00b8b241a742195" from cache
/: (user (uid 1000) (gid 1000))
/: (workdir /home/opam)
/home/opam: (run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
2026-03-17 01:28.32 ---> using "f3ed7bdbef828c9c0b079b10505c5f05c3c9adcca11ce5bf2dac2a4183e099d8" from cache
/home/opam: (run (network host)
(shell "opam init --reinit --config .opamrc-sandbox -ni"))
Configuring from /home/opam/.opamrc-sandbox, then /home/opam/.opamrc, and finally from built-in defaults.
Checking for available remotes: rsync and local, git.
- you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system.
- you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system.
This version of opam requires an update to the layout of /home/opam/.opam from version 2.0 to version 2.2, which can't be reverted.
You may want to back it up before going further.
Continue? [Y/n] y
Format upgrade done.
<><> Updating repositories ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[default] Initialised
2026-03-17 01:28.32 ---> using "5bf6adb7b45bb7e0c215b8f509c71a8dae73a9a2060efcc27df9d4ef6c6d3350" from cache
/home/opam: (run (shell "opam option solver=builtin-0install && opam config report"))
Set to 'builtin-0install' the field solver in global configuration
# opam config report
# opam-version 2.5.0
# self-upgrade no
# system arch=x86_64 os=linux os-distribution=debian os-version=13
# solver builtin-0install
# install-criteria -changed,-count[avoid-version,solution]
# upgrade-criteria -count[avoid-version,solution]
# jobs 71
# repositories 1 (version-controlled)
# pinned 1 (version)
# current-switch 4.14
# invariant ["ocaml-base-compiler" {= "4.14.2"}]
# compiler-packages ocaml-base-compiler.4.14.2, ocaml-options-vanilla.1
# ocaml:native true
# ocaml:native-tools true
# ocaml:native-dynlink true
# ocaml:stubsdir /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml/stublibs:/home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
# ocaml:preinstalled false
# ocaml:compiler 4.14.2
2026-03-17 01:28.32 ---> using "0546f18fa5979677ee22eb9f2fcf19ab371564e845d317c2c70e41dd97dc22dd" from cache
/home/opam: (env OPAMDOWNLOADJOBS 1)
/home/opam: (env OPAMERRLOGLEN 0)
/home/opam: (env OPAMPRECISETRACKING 1)
/home/opam: (env CI true)
/home/opam: (env OPAM_REPO_CI true)
/home/opam: (run (shell "rm -rf opam-repository/"))
2026-03-17 01:28.32 ---> using "0a7188cbe95f4fe0ff26694977eb8794c975bdb534078da98a06d6c7373289b4" from cache
/home/opam: (copy (src .) (dst opam-repository/))
2026-03-17 01:28.34 ---> using "bac94271bd2933048ab9ec083de7359406ae7b709f9e625d1aacde394e5b6b85" from cache
/home/opam: (run (shell "opam repository set-url --strict default opam-repository/"))
[default] Initialised
2026-03-17 01:28.34 ---> using "1963dd823dac22306d550e5e9c9f971346ae5d465407ab924aff86b04a5120b3" from cache
/home/opam: (run (network host)
(shell "opam update --depexts || true"))
+ /usr/bin/sudo "apt-get" "update"
- Get:1 http://deb.debian.org/debian trixie InRelease [140 kB]
- Get:2 http://deb.debian.org/debian trixie-updates InRelease [47.3 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian-security trixie-security InRelease [43.4 kB]
- Get:4 http://deb.debian.org/debian trixie/main amd64 Packages [9671 kB]
- Get:5 http://deb.debian.org/debian-security trixie-security/main amd64 Packages [111 kB]
- Fetched 10.0 MB in 1s (7344 kB/s)
- Reading package lists...
-
2026-03-17 01:28.34 ---> using "2bbae9754f2da55382df5a713573b4f2579b518f80eaef97920d7868fdc429fa" from cache
/home/opam: (run (shell "opam pin add -k version -yn dune-configurator.3.22.0~alpha2 3.22.0~alpha2"))
dune-configurator is now pinned to version 3.22.0~alpha2
2026-03-17 01:28.34 ---> using "f8e40a83da9892aad73dee81865c4f15b894fd506ea93a49d392900925751de3" from cache
/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall dune-configurator.3.22.0~alpha2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'dune-configurator.3.22.0~alpha2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
dune-configurator.3.22.0~alpha2 is not installed. Install it? [Y/n] y
The following actions will be performed:
=== install 3 packages
- install csexp 1.5.2 [required by dune-configurator]
- install dune 3.22.0~alpha2 [required by dune-configurator]
- install dune-configurator 3.22.0~alpha2 (pinned)
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved csexp.1.5.2 (cached)
-> retrieved dune.3.22.0~alpha2, dune-configurator.3.22.0~alpha2 (cached)
-> installed dune.3.22.0~alpha2
-> installed csexp.1.5.2
-> installed dune-configurator.3.22.0~alpha2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-03-17 01:28.34 ---> using "67b904f2d73d6788680639795bd2fb0e77bfc952d186028cfe5ace97eb311540" from cache
/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall eigen.0.3.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
eigen.0.3.2 is not installed. Install it? [Y/n] y
The following actions will be performed:
=== install 4 packages
- install ctypes 0.24.0 [required by eigen]
- install eigen 0.3.2
- install integers 0.7.0 [required by ctypes]
- install stdlib-shims 0.3.0 [required by integers]
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved ctypes.0.24.0 (cached)
-> retrieved eigen.0.3.2 (cached)
-> retrieved integers.0.7.0 (cached)
-> retrieved stdlib-shims.0.3.0 (cached)
-> installed stdlib-shims.0.3.0
-> installed integers.0.7.0
-> installed ctypes.0.24.0
-> installed eigen.0.3.2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-03-17 01:32.30 ---> saved as "217e868ab8d7bed6646898a84a77640550c17fc39f10923ebe0162edf1fe88df"
/home/opam: (run (network host)
(shell "(opam reinstall --with-test eigen.0.3.2) || true"))
The following actions will be performed:
=== recompile 1 package
- recompile eigen 0.3.2
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved eigen.0.3.2 (https://opam.ocaml.org/cache)
-> removed eigen.0.3.2
-> installed eigen.0.3.2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-03-17 01:36.05 ---> saved as "dba9b72f8b89cb0c4e125e55d5b22fe3a9d2df56050ceb50584d8cd9b042abe8"
/home/opam: (run (shell "opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.3.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.3.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
The following actions will be performed:
=== recompile 1 package
- recompile eigen 0.3.2
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Processing 1/4: [eigen.0.3.2: extract]
-> retrieved eigen.0.3.2 (cached)
Processing 2/4: [eigen: dune build]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "dune" "build" "-p" "eigen" "-j" "71" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.3.2)
- (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -fPIC -ansi -pedantic -O3 -std=c++11 -Ofast -march=native -mfpmath=sse -msse2 -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/4.14/lib/integers -I /home/opam/.opam/4.14/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_tensor.o -c lib/eigen_tensor.cpp)
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
- from lib/eigen_tensor.cpp:8:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- 140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
- | ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
- | ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- ...TRUNCATED BY DUNE...
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = std::array<long int, 1>; contract_t = std::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ^~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const std::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
-> compiled eigen.0.3.2
-> removed eigen.0.3.2
-> installed eigen.0.3.2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-03-17 01:39.23 ---> saved as "eff5abd9117cdc82549f9fff9c35eab867419a892ccd641456d99df6d7e993fa"
Job succeeded
2026-03-17 01:39.41: Job succeeded