- github
- ocaml
- opam-repository
- 3e0c39
- compilers,4.14,dune.3.22.2,revdeps,eigen.0.0.6
(not at the head of any monitored branch or PR)
2026-04-10 17:57.44: New job: test eigen.0.0.6 with dune.3.22.2, using opam dev
from https://github.com/ocaml/opam-repository.git#refs/pull/29704/head (3e0c395e7b1393a792367f8edca3654dac71e6fd)
on debian-13-ocaml-4.14/amd64
To reproduce locally:
cd $(mktemp -d)
git clone --recursive "https://github.com/ocaml/opam-repository.git" && cd "opam-repository" && git fetch origin "refs/pull/29704/head" && git reset --hard 3e0c395e
git fetch origin master
git merge --no-edit 9d8ceab8e9f49f5671cf459997c8a47cf0e675ca
cat > ../Dockerfile <<'END-OF-DOCKERFILE'
FROM ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:4457c533769cd1c32fd9fb5fb13e5a0a285ba114860db7ac2f34c1c21e5690e4
USER 1000:1000
WORKDIR /home/opam
RUN sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam
RUN opam init --reinit -ni
RUN opam option solver=builtin-0install && opam config report
ENV OPAMDOWNLOADJOBS="1"
ENV OPAMERRLOGLEN="0"
ENV OPAMPRECISETRACKING="1"
ENV CI="true"
ENV OPAM_REPO_CI="true"
RUN rm -rf opam-repository/
COPY --chown=1000:1000 . opam-repository/
RUN opam repository set-url --strict default opam-repository/
RUN opam update --depexts || true
RUN opam pin add -k version -yn dune.3.22.2 3.22.2
RUN opam reinstall dune.3.22.2; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'dune.3.22.2' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
RUN opam reinstall eigen.0.0.6; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
RUN (opam reinstall --with-test eigen.0.0.6) || true
RUN opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.0.6; \
res=$?; \
test "$res" != 31 && exit "$res"; \
export OPAMCLI=2.0; \
build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build; \
failed=$(ls "$build_dir"); \
partial_fails=""; \
for pkg in $failed; do \
if opam show -f x-ci-accept-failures: "$pkg" | grep -qF "\"debian-13\""; then \
echo "A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field."; \
fi; \
test "$pkg" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails="$partial_fails $pkg"; \
done; \
test "${partial_fails}" != "" && echo "opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}"; \
exit 1
END-OF-DOCKERFILE
docker build -f ../Dockerfile .
2026-04-10 17:57.44: Using cache hint "ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:4457c533769cd1c32fd9fb5fb13e5a0a285ba114860db7ac2f34c1c21e5690e4-dune.3.22.2-eigen.0.0.6-3e0c395e7b1393a792367f8edca3654dac71e6fd"
2026-04-10 17:57.44: Using OBuilder spec:
((from ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:4457c533769cd1c32fd9fb5fb13e5a0a285ba114860db7ac2f34c1c21e5690e4)
(user (uid 1000) (gid 1000))
(workdir /home/opam)
(run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
(run (network host)
(shell "opam init --reinit --config .opamrc-sandbox -ni"))
(run (shell "opam option solver=builtin-0install && opam config report"))
(env OPAMDOWNLOADJOBS 1)
(env OPAMERRLOGLEN 0)
(env OPAMPRECISETRACKING 1)
(env CI true)
(env OPAM_REPO_CI true)
(run (shell "rm -rf opam-repository/"))
(copy (src .) (dst opam-repository/))
(run (shell "opam repository set-url --strict default opam-repository/"))
(run (network host)
(shell "opam update --depexts || true"))
(run (shell "opam pin add -k version -yn dune.3.22.2 3.22.2"))
(run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall dune.3.22.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'dune.3.22.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
(run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall eigen.0.0.6;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
(run (network host)
(shell "(opam reinstall --with-test eigen.0.0.6) || true"))
(run (shell "opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.0.6;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
)
2026-04-10 17:57.44: Waiting for resource in pool OCluster
2026-04-11 03:28.09: Waiting for worker…
2026-04-11 03:30.48: Got resource from pool OCluster
Building on odawa.caelum.ci.dev
All commits already cached
HEAD is now at 9d8ceab8e9 Merge pull request #29697 from filipeom/opam-publish-smtml.0.25.0
Updating 9d8ceab8e9..3e0c395e7b
Fast-forward
packages/chrome-trace/chrome-trace.3.22.2/opam | 39 +++++++++++
.../dune-action-plugin.3.22.2/opam | 52 +++++++++++++++
.../dune-action-trace.3.22.2/opam | 39 +++++++++++
.../dune-build-info/dune-build-info.3.22.2/opam | 45 +++++++++++++
.../dune-configurator.3.22.2/opam | 49 ++++++++++++++
packages/dune-glob/dune-glob.3.22.2/opam | 42 ++++++++++++
.../dune-private-libs.3.22.2/opam | 50 +++++++++++++++
packages/dune-rpc-lwt/dune-rpc-lwt.3.22.2/opam | 41 ++++++++++++
packages/dune-rpc/dune-rpc.3.22.2/opam | 44 +++++++++++++
packages/dune-site/dune-site.3.22.2/opam | 37 +++++++++++
packages/dune/dune.3.22.2/opam | 75 ++++++++++++++++++++++
packages/dyn/dyn.3.22.2/opam | 40 ++++++++++++
packages/fs-io/fs-io.3.22.2/opam | 39 +++++++++++
packages/ocamlc-loc/ocamlc-loc.3.22.2/opam | 43 +++++++++++++
packages/ordering/ordering.3.22.2/opam | 38 +++++++++++
packages/stdune/stdune.3.22.2/opam | 46 +++++++++++++
packages/top-closure/top-closure.3.22.2/opam | 38 +++++++++++
packages/xdg/xdg.3.22.2/opam | 39 +++++++++++
18 files changed, 796 insertions(+)
create mode 100644 packages/chrome-trace/chrome-trace.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-action-plugin/dune-action-plugin.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-action-trace/dune-action-trace.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-build-info/dune-build-info.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-configurator/dune-configurator.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-glob/dune-glob.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-private-libs/dune-private-libs.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-rpc-lwt/dune-rpc-lwt.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-rpc/dune-rpc.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune-site/dune-site.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dune/dune.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/dyn/dyn.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/fs-io/fs-io.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/ocamlc-loc/ocamlc-loc.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/ordering/ordering.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/stdune/stdune.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/top-closure/top-closure.3.22.2/opam
create mode 100644 packages/xdg/xdg.3.22.2/opam
(from ocaml/opam:debian-13-ocaml-4.14@sha256:4457c533769cd1c32fd9fb5fb13e5a0a285ba114860db7ac2f34c1c21e5690e4)
2026-04-11 03:31.22 ---> using "e7349b5faa6e8ea47e3f73a0784842b9d8524e468ce596e92633dbea53bd1c16" from cache
/: (user (uid 1000) (gid 1000))
/: (workdir /home/opam)
/home/opam: (run (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-dev /usr/bin/opam"))
2026-04-11 03:31.22 ---> using "345d07c1ddcf0b692213607682954d9bdf190a7dc793f33951a109185e732dcb" from cache
/home/opam: (run (network host)
(shell "opam init --reinit --config .opamrc-sandbox -ni"))
Configuring from /home/opam/.opamrc-sandbox, then /home/opam/.opamrc, and finally from built-in defaults.
Checking for available remotes: rsync and local, git.
- you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system.
- you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system.
This version of opam requires an update to the layout of /home/opam/.opam from version 2.0 to version 2.2, which can't be reverted.
You may want to back it up before going further.
Continue? [Y/n] y
[NOTE] The 'jobs' option was reset, its value was 71 and its new value will vary according to the current number of cores on your machine. You can restore the fixed value using:
opam option jobs=71 --global
Format upgrade done.
<><> Updating repositories ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[default] Initialised
2026-04-11 03:31.22 ---> using "6e021c655ca00bde9af60e23db55b09a0bcc3db0d3ca38d66f78ad53e254a31c" from cache
/home/opam: (run (shell "opam option solver=builtin-0install && opam config report"))
Set to 'builtin-0install' the field solver in global configuration
# opam config report
# opam-version 2.5.0
# self-upgrade no
# system arch=x86_64 os=linux os-distribution=debian os-version=13
# solver builtin-0install
# install-criteria -changed,-count[avoid-version,solution]
# upgrade-criteria -count[avoid-version,solution]
# jobs 255
# repositories 1 (version-controlled)
# pinned 1 (version)
# current-switch 4.14
# invariant ["ocaml-base-compiler" {= "4.14.3"}]
# compiler-packages ocaml-base-compiler.4.14.3, ocaml-options-vanilla.1
# ocaml:native true
# ocaml:native-tools true
# ocaml:native-dynlink true
# ocaml:stubsdir /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml/stublibs:/home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
# ocaml:preinstalled false
# ocaml:compiler 4.14.3
2026-04-11 03:31.22 ---> using "7b2a5ae62cf702b99c177da358372ff585494a0b1c5dfffe5c4eda3046bc59fb" from cache
/home/opam: (env OPAMDOWNLOADJOBS 1)
/home/opam: (env OPAMERRLOGLEN 0)
/home/opam: (env OPAMPRECISETRACKING 1)
/home/opam: (env CI true)
/home/opam: (env OPAM_REPO_CI true)
/home/opam: (run (shell "rm -rf opam-repository/"))
2026-04-11 03:31.22 ---> using "2d8e28a183d0990d4c5f7a587471f7c743cdf0d9f00bdf4de7761e94ec09202a" from cache
/home/opam: (copy (src .) (dst opam-repository/))
2026-04-11 03:31.23 ---> using "43c49734bd8015921029b9a907dd77c0e05208c46b686916515831f5a9e9d500" from cache
/home/opam: (run (shell "opam repository set-url --strict default opam-repository/"))
[default] Initialised
2026-04-11 03:31.23 ---> using "bb36992fd0066703535b2984ee1ead3db92bb1f04a8df092631924067dac4082" from cache
/home/opam: (run (network host)
(shell "opam update --depexts || true"))
+ /usr/bin/sudo "apt-get" "update"
- Hit:1 http://deb.debian.org/debian trixie InRelease
- Get:2 http://deb.debian.org/debian trixie-updates InRelease [47.3 kB]
- Get:3 http://deb.debian.org/debian-security trixie-security InRelease [43.4 kB]
- Get:4 http://deb.debian.org/debian-security trixie-security/main amd64 Packages [121 kB]
- Fetched 211 kB in 0s (2452 kB/s)
- Reading package lists...
2026-04-11 03:31.23 ---> using "e0d9ada0baddc41d2c835edef7d0cf7cceebd2dadac41fda17c9e860b5313a74" from cache
/home/opam: (run (shell "opam pin add -k version -yn dune.3.22.2 3.22.2"))
dune is now pinned to version 3.22.2
2026-04-11 03:31.23 ---> using "a60db6b945be7f2fc9953546cee71bf416921d54f02951a4c9176dbdf1065520" from cache
/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall dune.3.22.2;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'dune.3.22.2' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
dune.3.22.2 is not installed. Install it? [Y/n] y
The following actions will be performed:
=== install 1 package
- install dune 3.22.2 (pinned)
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved dune.3.22.2 (cached)
-> installed dune.3.22.2
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-04-11 03:31.23 ---> using "59eacf68137f7dccf94b9ebc5274fdc537230a8c71c2eb52f8fcf698829c6d46" from cache
/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)))
(network host)
(shell "opam reinstall eigen.0.0.6;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
eigen.0.0.6 is not installed. Install it? [Y/n] y
The following actions will be performed:
=== install 11 packages
- install base-bytes base [required by ctypes]
- install conf-pkg-config 4 [required by ctypes]
- install ctypes 0.16.0 [required by eigen]
- install eigen 0.0.6
- install integers 0.7.0 [required by ctypes]
- install oasis 0.4.11 [required by eigen]
- install ocamlbuild 0.16.1 [required by eigen]
- install ocamlfind 1.9.8 [required by eigen]
- install ocamlify 0.0.1 [required by oasis]
- install ocamlmod 0.1.1 [required by oasis]
- install stdlib-shims 0.3.0 [required by integers]
The following system packages will first need to be installed:
pkg-config
<><> Handling external dependencies <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
opam believes some required external dependencies are missing. opam can:
> 1. Run apt-get to install them (may need root/sudo access)
2. Display the recommended apt-get command and wait while you run it manually (e.g. in another terminal)
3. Continue anyway, and, upon success, permanently register that this external dependency is present, but not detectable
4. Abort the installation
[1/2/3/4] 1
+ /usr/bin/sudo "apt-get" "install" "-qq" "-yy" "pkg-config"
- Selecting previously unselected package libpkgconf3:amd64.
- (Reading database ...
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 20623 files and directories currently installed.)
- Preparing to unpack .../libpkgconf3_1.8.1-4_amd64.deb ...
- Unpacking libpkgconf3:amd64 (1.8.1-4) ...
- Selecting previously unselected package pkgconf-bin.
- Preparing to unpack .../pkgconf-bin_1.8.1-4_amd64.deb ...
- Unpacking pkgconf-bin (1.8.1-4) ...
- Selecting previously unselected package pkgconf:amd64.
- Preparing to unpack .../pkgconf_1.8.1-4_amd64.deb ...
- Unpacking pkgconf:amd64 (1.8.1-4) ...
- Selecting previously unselected package pkg-config:amd64.
- Preparing to unpack .../pkg-config_1.8.1-4_amd64.deb ...
- Unpacking pkg-config:amd64 (1.8.1-4) ...
- Setting up libpkgconf3:amd64 (1.8.1-4) ...
- Setting up pkgconf-bin (1.8.1-4) ...
- Setting up pkgconf:amd64 (1.8.1-4) ...
- Setting up pkg-config:amd64 (1.8.1-4) ...
- Processing triggers for libc-bin (2.41-12+deb13u2) ...
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved ctypes.0.16.0 (cached)
-> installed conf-pkg-config.4
-> retrieved eigen.0.0.6 (https://opam.ocaml.org/cache)
-> retrieved integers.0.7.0 (cached)
-> retrieved oasis.0.4.11 (cached)
-> retrieved ocamlbuild.0.16.1 (cached)
-> retrieved ocamlfind.1.9.8 (cached)
-> retrieved ocamlify.0.0.1 (cached)
-> retrieved ocamlmod.0.1.1 (cached)
-> retrieved stdlib-shims.0.3.0 (cached)
-> installed stdlib-shims.0.3.0
-> installed ocamlmod.0.1.1
-> installed integers.0.7.0
-> installed ocamlfind.1.9.8
-> installed base-bytes.base
-> installed ocamlbuild.0.16.1
-> installed ocamlify.0.0.1
-> installed ctypes.0.16.0
-> installed oasis.0.4.11
-> installed eigen.0.0.6
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-04-11 03:33.53 ---> saved as "b86d0b6f75a1c4b04cd4dc85b19c6dea3ceab15849310ad66a344e9288ff1793"
/home/opam: (run (network host)
(shell "(opam reinstall --with-test eigen.0.0.6) || true"))
The following actions will be performed:
=== recompile 1 package
- recompile eigen 0.0.6
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved eigen.0.0.6 (https://opam.ocaml.org/cache)
-> removed eigen.0.0.6
-> installed eigen.0.0.6
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-04-11 03:36.22 ---> saved as "1d840d7a81eb6381365408d4e07f7d4b0eb86465b11a9655817c2e9b0b77d9ee"
/home/opam: (run (shell "opam reinstall --with-test --verbose eigen.0.0.6;\
\n res=$?;\
\n test \"$res\" != 31 && exit \"$res\";\
\n export OPAMCLI=2.0;\
\n build_dir=$(opam var prefix)/.opam-switch/build;\
\n failed=$(ls \"$build_dir\");\
\n partial_fails=\"\";\
\n for pkg in $failed; do\
\n if opam show -f x-ci-accept-failures: \"$pkg\" | grep -qF \"\\\"debian-13\\\"\"; then\
\n echo \"A package failed and has been disabled for CI using the 'x-ci-accept-failures' field.\";\
\n fi;\
\n test \"$pkg\" != 'eigen.0.0.6' && partial_fails=\"$partial_fails $pkg\";\
\n done;\
\n test \"${partial_fails}\" != \"\" && echo \"opam-repo-ci detected dependencies failing: ${partial_fails}\";\
\n exit 1"))
The following actions will be performed:
=== recompile 1 package
- recompile eigen 0.0.6
<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Processing 1/4: [eigen.0.0.6: extract]
-> retrieved eigen.0.0.6 (cached)
Processing 2/4: [eigen: oasis setup]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "oasis" "setup" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
Processing 2/4: [eigen: ocaml setup.ml]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "setup.ml" "-configure" "--prefix" "/home/opam/.opam/4.14" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
-
- Configuration:
- ocamlfind: ........................................... /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind
- ocamlc: .............................................. /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlc.opt
- ocamlopt: ............................................ /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlopt.opt
- ocamlbuild: .......................................... /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlbuild
- Package name: ........................................ eigen
- Package version: ..................................... 0.1
- os_type: ............................................. Unix
- system: .............................................. linux
- architecture: ........................................ amd64
- ccomp_type: .......................................... cc
- ocaml_version: ....................................... 4.14.3
- standard_library_default: ............................ /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
- standard_library: .................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
- bytecomp_c_compiler: ................................. gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -D_FILE_OFFSET_BITS=64
- native_c_compiler: ................................... gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -D_FILE_OFFSET_BITS=64
- model: ............................................... default
- ext_obj: ............................................. .o
- ext_asm: ............................................. .s
- ext_lib: ............................................. .a
- ext_dll: ............................................. .so
- default_executable_name: ............................. a.out
- systhread_supported: ................................. true
- Install architecture-independent files dir: .......... /home/opam/.opam/4.14
- Install architecture-dependent files in dir: ......... $prefix
- User executables: .................................... $exec_prefix/bin
- System admin executables: ............................ $exec_prefix/sbin
- Program executables: ................................. $exec_prefix/libexec
- Read-only single-machine data: ....................... $prefix/etc
- Modifiable architecture-independent data: ............ $prefix/com
- Modifiable single-machine data: ...................... $prefix/var
- Object code libraries: ............................... $exec_prefix/lib
- Read-only arch-independent data root: ................ $prefix/share
- Read-only architecture-independent data: ............. $datarootdir
- Info documentation: .................................. $datarootdir/info
- Locale-dependent data: ............................... $datarootdir/locale
- Man documentation: ................................... $datarootdir/man
- Documentation root: .................................. $datarootdir/doc/$pkg_name
- HTML documentation: .................................. $docdir
- DVI documentation: ................................... $docdir
- PDF documentation: ................................... $docdir
- PS documentation: .................................... $docdir
- findlib_version: ..................................... 1.9.8
- is_native: ........................................... true
- suffix_program: ......................................
- Remove a file.: ...................................... rm -f
- Remove a directory.: ................................. rm -rf
- Turn ocaml debug flag on: ............................ true
- Turn ocaml profile flag on: .......................... false
- Compiler support generation of .cmxs.: ............... true
- OCamlbuild additional flags: .........................
- Create documentations: ............................... true
- Compile tests executable and library and run them: ... false
- pkg_ctypes: .......................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes
- pkg_ctypes_stubs: .................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes
-
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "setup.ml" "-build" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -I./unsupported/ -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_tensor.cpp -o eigen_tensor.o
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
- from eigen_tensor.cpp:8:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- 140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
- | ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 114 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:105:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:388:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 388 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::Tensor<float, 4, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:155:112: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::NumInputDims'
- 155 | static const int NumInputDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:156:30: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 156 | static const int NumDims = NumInputDims + 1;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:157:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 157 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:125:52: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 125 | Layout = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::Layout,
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- 140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
- | ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 114 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:105:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:388:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 388 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:32:63: required from 'const int Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::NumInputDims'
- 32 | typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:33:30: required from 'const int Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 33 | static const int NumDims = NumInputDims + 1;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:34:34: required from 'struct Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>'
- 34 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:650:1: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 638 | struct TensorEvaluator< \
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 639 | const TensorVolumePatchOp<Planes, Rows, Cols, ArgType>, Device> \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:387:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 387 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions InputDimensions;
- | ^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:139:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:186:34: required from here
- 186 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:66:30: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 66 | tensor.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = double]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:66:30: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 66 | tensor.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:129:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:107:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:116:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256d; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256d; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:186:34: required from here
- 186 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; typename Self::CoeffReturnType = double; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:120:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:365:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 365 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:164:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 164 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:365:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 365 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; typename Self::CoeffReturnType = double; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:164:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 164 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:111:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_backward_cuboid_convolutions.h:20,
- from eigen_tensor.cpp:12:
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from eigen_tensor.cpp:9:
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- In file included from ./Eigen/Core:347,
- from eigen_tensor.cpp:7:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvalTo.h:137:170: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalPacket(Index) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Index = long int]'
- 137 | internal::pstoret<CoeffReturnType, PacketReturnType, Aligned>(m_buffer + i, m_impl.template packet<TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned ? Aligned : Unaligned>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvalTo.h:137:170: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalPacket(Index) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Index = long int]'
- 137 | internal::pstoret<CoeffReturnType, PacketReturnType, Aligned>(m_buffer + i, m_impl.template packet<TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned ? Aligned : Unaligned>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
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- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
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- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]'
- 1974 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacket(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]'
- 1974 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacket(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:130:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:167:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 167 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:128:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:198:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 198 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:414:63: required from 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]'
- 414 | return m_base_mapper.template loadPacket<ActualAlignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:110:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 110 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:167:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 167 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:198:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 198 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:414:63: required from 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]'
- 414 | return m_base_mapper.template loadPacket<ActualAlignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:110:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 110 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-invalid-partial-specialization' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-c++11-long-long' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-extern-c-compat' may have been intended to silence earlier diagnostics
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_dsmat.cpp -o eigen_dsmat.o
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_spmat.cpp -o eigen_spmat.o
- ar rvs libeigen.a eigen_dsmat.o eigen_spmat.o eigen_tensor.o
- ar: creating libeigen.a
- a - eigen_dsmat.o
- a - eigen_spmat.o
- a - eigen_tensor.o
- rm -rf _build *.byte *.a *.o *.so *.cmo *.cmi
- /home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6
- + ocamlfind ocamlc -config
- + ocamlfind ocamlopt unix.cmxa -I /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild/ocamlbuildlib.cmxa -linkpkg myocamlbuild.ml /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild/ocamlbuild.cmx -o myocamlbuild
- + ocamlfind ocamlc -config
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -g -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -c lib/eigen_utils_stubs.c
- + mv eigen_utils_stubs.o lib/eigen_utils_stubs.o
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -g -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -c lib/ffi_eigen_generated_stub.c
- + mv ffi_eigen_generated_stub.o lib/ffi_eigen_generated_stub.o
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlmklib -o lib/eigen_stubs -g -Linclude -leigen -lstdc++ lib/eigen_utils_stubs.o lib/ffi_eigen_generated_stub.o
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlmklib -o lib/eigen_stubs -g -Linclude -leigen -lstdc++ lib/eigen_utils_stubs.o lib/ffi_eigen_generated_stub.o
- lib/eigen_spmat.h:256:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_sum' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 256 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(struct c_spmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: return value type mismatch
- 386 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: 'c_eigen_spmat_z_sum' was previously declared here
- 386 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:255:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_div_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 255 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: type mismatch in parameter 2
- 376 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: 'c_eigen_spmat_z_div_scalar' was previously declared here
- 376 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:254:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_mul_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 254 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: type mismatch in parameter 2
- 369 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: 'c_eigen_spmat_z_mul_scalar' was previously declared here
- 369 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:253:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_sub_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 253 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: type mismatch in parameter 2
- 359 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: 'c_eigen_spmat_z_sub_scalar' was previously declared here
- 359 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:252:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_add_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 252 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: type mismatch in parameter 2
- 349 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: 'c_eigen_spmat_z_add_scalar' was previously declared here
- 349 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:235:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_trace' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 235 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(struct c_spmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: return value type mismatch
- 178 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: 'c_eigen_spmat_z_trace' was previously declared here
- 178 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:226:18: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_valueptr' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 226 | c_spmat_z_elt* c_eigen_spmat_z_valueptr(struct c_spmat_z *m, INDEX *l);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:120:16: note: 'c_eigen_spmat_z_valueptr' was previously declared here
- 120 | c_spmat_z_elt* c_eigen_spmat_z_valueptr(c_spmat_z *m, INDEX *l)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:120:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:225:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_prune' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 225 | void c_eigen_spmat_z_prune(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: type mismatch in parameter 2
- 114 | void c_eigen_spmat_z_prune(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: 'c_eigen_spmat_z_prune' was previously declared here
- 114 | void c_eigen_spmat_z_prune(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:219:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_insert' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 219 | void c_eigen_spmat_z_insert(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: type mismatch in parameter 4
- 83 | void c_eigen_spmat_z_insert(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: 'c_eigen_spmat_z_insert' was previously declared here
- 83 | void c_eigen_spmat_z_insert(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:218:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 218 | void c_eigen_spmat_z_set(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: type mismatch in parameter 4
- 78 | void c_eigen_spmat_z_set(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: 'c_eigen_spmat_z_set' was previously declared here
- 78 | void c_eigen_spmat_z_set(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:217:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 217 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: return value type mismatch
- 72 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: 'c_eigen_spmat_z_get' was previously declared here
- 72 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:201:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_sum' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 201 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(struct c_spmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: return value type mismatch
- 386 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: 'c_eigen_spmat_c_sum' was previously declared here
- 386 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:200:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_div_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 200 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: type mismatch in parameter 2
- 376 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: 'c_eigen_spmat_c_div_scalar' was previously declared here
- 376 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:199:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_mul_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 199 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: type mismatch in parameter 2
- 369 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: 'c_eigen_spmat_c_mul_scalar' was previously declared here
- 369 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:198:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_sub_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 198 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: type mismatch in parameter 2
- 359 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: 'c_eigen_spmat_c_sub_scalar' was previously declared here
- 359 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:197:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_add_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 197 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: type mismatch in parameter 2
- 349 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: 'c_eigen_spmat_c_add_scalar' was previously declared here
- 349 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:180:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_trace' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 180 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(struct c_spmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: return value type mismatch
- 178 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: 'c_eigen_spmat_c_trace' was previously declared here
- 178 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:171:18: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_valueptr' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 171 | c_spmat_c_elt* c_eigen_spmat_c_valueptr(struct c_spmat_c *m, INDEX *l);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:120:16: note: 'c_eigen_spmat_c_valueptr' was previously declared here
- 120 | c_spmat_c_elt* c_eigen_spmat_c_valueptr(c_spmat_c *m, INDEX *l)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:120:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:170:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_prune' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 170 | void c_eigen_spmat_c_prune(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: type mismatch in parameter 2
- 114 | void c_eigen_spmat_c_prune(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: 'c_eigen_spmat_c_prune' was previously declared here
- 114 | void c_eigen_spmat_c_prune(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:164:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_insert' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 164 | void c_eigen_spmat_c_insert(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: type mismatch in parameter 4
- 83 | void c_eigen_spmat_c_insert(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: 'c_eigen_spmat_c_insert' was previously declared here
- 83 | void c_eigen_spmat_c_insert(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:163:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 163 | void c_eigen_spmat_c_set(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: type mismatch in parameter 4
- 78 | void c_eigen_spmat_c_set(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: 'c_eigen_spmat_c_set' was previously declared here
- 78 | void c_eigen_spmat_c_set(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:162:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 162 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: return value type mismatch
- 72 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: 'c_eigen_spmat_c_get' was previously declared here
- 72 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:131:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_inv' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 131 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_inv(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:167:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_inv' was previously declared here
- 167 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_inv(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:167:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:130:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_colwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 130 | void c_eigen_dsmat_z_colwise_op(int, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:150:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_colwise_op' was previously declared here
- 150 | void c_eigen_dsmat_z_colwise_op (int op, c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_z_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:150:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:129:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_rowwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 129 | void c_eigen_dsmat_z_rowwise_op(int, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:133:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_rowwise_op' was previously declared here
- 133 | void c_eigen_dsmat_z_rowwise_op (int op, c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_z_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:133:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:128:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_swap_cols' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 128 | void c_eigen_dsmat_z_swap_cols(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:127:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_swap_cols' was previously declared here
- 127 | void c_eigen_dsmat_z_swap_cols(c_dsmat_z_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:127:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:127:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_swap_rows' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 127 | void c_eigen_dsmat_z_swap_rows(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:121:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_swap_rows' was previously declared here
- 121 | void c_eigen_dsmat_z_swap_rows(c_dsmat_z_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:121:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:126:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_transpose' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 126 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_transpose(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:115:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_transpose' was previously declared here
- 115 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_transpose(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:115:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:125:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_gemm' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 125 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_gemm(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:108:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_gemm' was previously declared here
- 108 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_gemm(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn, c_dsmat_z_elt* y_ptr, INDEX ym, INDEX yn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:108:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:122:18: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_data' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 122 | c_dsmat_z_elt* c_eigen_dsmat_z_data(struct c_dsmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:96:16: note: 'c_eigen_dsmat_z_data' was previously declared here
- 96 | c_dsmat_z_elt* c_eigen_dsmat_z_data(c_dsmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:96:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:121:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 121 | void c_eigen_dsmat_z_set(struct c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: type mismatch in parameter 4
- 91 | void c_eigen_dsmat_z_set(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:19:35: note: type 'struct c_dsmat_z_elt' should match type 'c_dsmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_dsmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_set' was previously declared here
- 91 | void c_eigen_dsmat_z_set(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:120:17: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 120 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(struct c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: return value type mismatch
- 85 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:19:35: note: type 'struct c_dsmat_z_elt' should match type 'c_dsmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_dsmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: 'c_eigen_dsmat_z_get' was previously declared here
- 85 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:106:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_inv' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 106 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_inv(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:167:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_inv' was previously declared here
- 167 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_inv(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:167:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:105:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_colwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 105 | void c_eigen_dsmat_c_colwise_op(int, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:150:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_colwise_op' was previously declared here
- 150 | void c_eigen_dsmat_c_colwise_op (int op, c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_c_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:150:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:104:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_rowwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 104 | void c_eigen_dsmat_c_rowwise_op(int, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:133:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_rowwise_op' was previously declared here
- 133 | void c_eigen_dsmat_c_rowwise_op (int op, c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_c_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:133:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:103:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_swap_cols' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 103 | void c_eigen_dsmat_c_swap_cols(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:127:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_swap_cols' was previously declared here
- 127 | void c_eigen_dsmat_c_swap_cols(c_dsmat_c_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:127:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:102:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_swap_rows' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 102 | void c_eigen_dsmat_c_swap_rows(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:121:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_swap_rows' was previously declared here
- 121 | void c_eigen_dsmat_c_swap_rows(c_dsmat_c_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:121:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:101:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_transpose' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 101 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_transpose(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:115:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_transpose' was previously declared here
- 115 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_transpose(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:115:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:100:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_gemm' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 100 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_gemm(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:108:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_gemm' was previously declared here
- 108 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_gemm(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn, c_dsmat_c_elt* y_ptr, INDEX ym, INDEX yn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:108:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:97:18: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_data' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 97 | c_dsmat_c_elt* c_eigen_dsmat_c_data(struct c_dsmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:96:16: note: 'c_eigen_dsmat_c_data' was previously declared here
- 96 | c_dsmat_c_elt* c_eigen_dsmat_c_data(c_dsmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:96:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:96:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 96 | void c_eigen_dsmat_c_set(struct c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: type mismatch in parameter 4
- 91 | void c_eigen_dsmat_c_set(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:18:34: note: type 'struct c_dsmat_c_elt' should match type 'c_dsmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_dsmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_set' was previously declared here
- 91 | void c_eigen_dsmat_c_set(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:95:17: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 95 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(struct c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: return value type mismatch
- 85 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:18:34: note: type 'struct c_dsmat_c_elt' should match type 'c_dsmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_dsmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: 'c_eigen_dsmat_c_get' was previously declared here
- 85 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lto-wrapper: warning: using serial compilation of 24 LTRANS jobs
- lto-wrapper: note: see the '-flto' option documentation for more information
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:235:44:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen.ml > lib/eigen.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_dsmat_c.ml > lib/eigen_dsmat_c.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_types.ml > lib/eigen_types.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/ffi_eigen_bindings.ml > lib/ffi_eigen_bindings.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/ffi_eigen_generated.ml > lib/ffi_eigen_generated.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/ffi_eigen_bindings.cmo lib/ffi_eigen_bindings.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/ffi_eigen_generated.cmo lib/ffi_eigen_generated.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_types.cmo lib/eigen_types.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_dsmat_d.ml > lib/eigen_dsmat_d.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_dsmat_s.ml > lib/eigen_dsmat_s.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_dsmat_z.ml > lib/eigen_dsmat_z.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_spmat_c.ml > lib/eigen_spmat_c.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_spmat_d.ml > lib/eigen_spmat_d.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_spmat_s.ml > lib/eigen_spmat_s.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_spmat_z.ml > lib/eigen_spmat_z.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_tensor_d.ml > lib/eigen_tensor_d.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_tensor_s.ml > lib/eigen_tensor_s.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamldep -package ctypes.stubs -package ctypes -modules lib/eigen_utils.ml > lib/eigen_utils.ml.depends
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_c.cmo lib/eigen_dsmat_c.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_d.cmo lib/eigen_dsmat_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_s.cmo lib/eigen_dsmat_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_z.cmo lib/eigen_dsmat_z.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_c.cmo lib/eigen_spmat_c.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_d.cmo lib/eigen_spmat_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_s.cmo lib/eigen_spmat_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_z.cmo lib/eigen_spmat_z.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_tensor_d.cmo lib/eigen_tensor_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_tensor_s.cmo lib/eigen_tensor_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_utils.cmo lib/eigen_utils.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen.cmo lib/eigen.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlc -a -dllib -leigen_stubs -cclib -leigen_stubs -cclib -Linclude -cclib -leigen -cclib -lstdc++ -I lib lib/ffi_eigen_bindings.cmo lib/ffi_eigen_generated.cmo lib/eigen_types.cmo lib/eigen_dsmat_c.cmo lib/eigen_dsmat_d.cmo lib/eigen_dsmat_s.cmo lib/eigen_dsmat_z.cmo lib/eigen_spmat_c.cmo lib/eigen_spmat_d.cmo lib/eigen_spmat_s.cmo lib/eigen_spmat_z.cmo lib/eigen_tensor_d.cmo lib/eigen_tensor_s.cmo lib/eigen_utils.cmo lib/eigen.cmo -o lib/eigen.cma
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/ffi_eigen_bindings.cmx lib/ffi_eigen_bindings.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/ffi_eigen_generated.cmx lib/ffi_eigen_generated.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_types.cmx lib/eigen_types.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_c.cmx lib/eigen_dsmat_c.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_d.cmx lib/eigen_dsmat_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_s.cmx lib/eigen_dsmat_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_dsmat_z.cmx lib/eigen_dsmat_z.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_c.cmx lib/eigen_spmat_c.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_d.cmx lib/eigen_spmat_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_s.cmx lib/eigen_spmat_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_spmat_z.cmx lib/eigen_spmat_z.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_tensor_d.cmx lib/eigen_tensor_d.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_tensor_s.cmx lib/eigen_tensor_s.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen_utils.cmx lib/eigen_utils.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -c -g -annot -bin-annot -ccopt -O3 -ccopt -Ofast -ccopt -I/home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes -ccopt '-march=native' -ccopt '-mfpmath=sse' -ccopt -funroll-loops -ccopt -ffast-math -ccopt -flto -package ctypes.stubs -package ctypes -I lib -o lib/eigen.cmx lib/eigen.ml
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -a -cclib -leigen_stubs -cclib -Linclude -cclib -leigen -cclib -lstdc++ -I lib lib/ffi_eigen_bindings.cmx lib/ffi_eigen_generated.cmx lib/eigen_types.cmx lib/eigen_dsmat_c.cmx lib/eigen_dsmat_d.cmx lib/eigen_dsmat_s.cmx lib/eigen_dsmat_z.cmx lib/eigen_spmat_c.cmx lib/eigen_spmat_d.cmx lib/eigen_spmat_s.cmx lib/eigen_spmat_z.cmx lib/eigen_tensor_d.cmx lib/eigen_tensor_s.cmx lib/eigen_utils.cmx lib/eigen.cmx -o lib/eigen.cmxa
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -shared -I lib -I lib lib/eigen.cmxa lib/ffi_eigen_bindings.cmx lib/ffi_eigen_generated.cmx lib/eigen_types.cmx lib/eigen_dsmat_c.cmx lib/eigen_dsmat_d.cmx lib/eigen_dsmat_s.cmx lib/eigen_dsmat_z.cmx lib/eigen_spmat_c.cmx lib/eigen_spmat_d.cmx lib/eigen_spmat_s.cmx lib/eigen_spmat_z.cmx lib/eigen_tensor_d.cmx lib/eigen_tensor_s.cmx lib/eigen_utils.cmx lib/eigen.cmx -o lib/eigen.cmxs
- + /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind ocamlopt -shared -I lib -I lib lib/eigen.cmxa lib/ffi_eigen_bindings.cmx lib/ffi_eigen_generated.cmx lib/eigen_types.cmx lib/eigen_dsmat_c.cmx lib/eigen_dsmat_d.cmx lib/eigen_dsmat_s.cmx lib/eigen_dsmat_z.cmx lib/eigen_spmat_c.cmx lib/eigen_spmat_d.cmx lib/eigen_spmat_s.cmx lib/eigen_spmat_z.cmx lib/eigen_tensor_d.cmx lib/eigen_tensor_s.cmx lib/eigen_utils.cmx lib/eigen.cmx -o lib/eigen.cmxs
- lib/eigen_spmat.h:256:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_sum' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 256 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(struct c_spmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: return value type mismatch
- 386 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: 'c_eigen_spmat_z_sum' was previously declared here
- 386 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_sum(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:386:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:255:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_div_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 255 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: type mismatch in parameter 2
- 376 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: 'c_eigen_spmat_z_div_scalar' was previously declared here
- 376 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_div_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:376:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:254:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_mul_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 254 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: type mismatch in parameter 2
- 369 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: 'c_eigen_spmat_z_mul_scalar' was previously declared here
- 369 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_mul_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:369:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:253:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_sub_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 253 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: type mismatch in parameter 2
- 359 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: 'c_eigen_spmat_z_sub_scalar' was previously declared here
- 359 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_sub_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:359:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:252:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_add_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 252 | struct c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: type mismatch in parameter 2
- 349 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: 'c_eigen_spmat_z_add_scalar' was previously declared here
- 349 | c_spmat_z* c_eigen_spmat_z_add_scalar(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:349:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:235:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_trace' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 235 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(struct c_spmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: return value type mismatch
- 178 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: 'c_eigen_spmat_z_trace' was previously declared here
- 178 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_trace(c_spmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:178:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:226:18: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_valueptr' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 226 | c_spmat_z_elt* c_eigen_spmat_z_valueptr(struct c_spmat_z *m, INDEX *l);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:120:16: note: 'c_eigen_spmat_z_valueptr' was previously declared here
- 120 | c_spmat_z_elt* c_eigen_spmat_z_valueptr(c_spmat_z *m, INDEX *l)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:120:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:225:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_prune' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 225 | void c_eigen_spmat_z_prune(struct c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: type mismatch in parameter 2
- 114 | void c_eigen_spmat_z_prune(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: 'c_eigen_spmat_z_prune' was previously declared here
- 114 | void c_eigen_spmat_z_prune(c_spmat_z *m, c_spmat_z_elt ref, double eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:114:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:219:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_insert' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 219 | void c_eigen_spmat_z_insert(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: type mismatch in parameter 4
- 83 | void c_eigen_spmat_z_insert(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: 'c_eigen_spmat_z_insert' was previously declared here
- 83 | void c_eigen_spmat_z_insert(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:83:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:218:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 218 | void c_eigen_spmat_z_set(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: type mismatch in parameter 4
- 78 | void c_eigen_spmat_z_set(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: 'c_eigen_spmat_z_set' was previously declared here
- 78 | void c_eigen_spmat_z_set(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:78:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:217:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_z_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 217 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(struct c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: return value type mismatch
- 72 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:19:35: note: type 'struct c_spmat_z_elt' should match type 'c_spmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_spmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: 'c_eigen_spmat_z_get' was previously declared here
- 72 | c_spmat_z_elt c_eigen_spmat_z_get(c_spmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_z.cpp:72:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:201:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_sum' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 201 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(struct c_spmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: return value type mismatch
- 386 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: 'c_eigen_spmat_c_sum' was previously declared here
- 386 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_sum(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:386:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:200:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_div_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 200 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: type mismatch in parameter 2
- 376 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: 'c_eigen_spmat_c_div_scalar' was previously declared here
- 376 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_div_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:376:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:199:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_mul_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 199 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: type mismatch in parameter 2
- 369 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: 'c_eigen_spmat_c_mul_scalar' was previously declared here
- 369 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_mul_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:369:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:198:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_sub_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 198 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: type mismatch in parameter 2
- 359 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: 'c_eigen_spmat_c_sub_scalar' was previously declared here
- 359 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_sub_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:359:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:197:21: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_add_scalar' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 197 | struct c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: type mismatch in parameter 2
- 349 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: 'c_eigen_spmat_c_add_scalar' was previously declared here
- 349 | c_spmat_c* c_eigen_spmat_c_add_scalar(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt a)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:349:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:180:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_trace' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 180 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(struct c_spmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: return value type mismatch
- 178 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: 'c_eigen_spmat_c_trace' was previously declared here
- 178 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_trace(c_spmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:178:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:171:18: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_valueptr' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 171 | c_spmat_c_elt* c_eigen_spmat_c_valueptr(struct c_spmat_c *m, INDEX *l);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:120:16: note: 'c_eigen_spmat_c_valueptr' was previously declared here
- 120 | c_spmat_c_elt* c_eigen_spmat_c_valueptr(c_spmat_c *m, INDEX *l)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:120:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:170:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_prune' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 170 | void c_eigen_spmat_c_prune(struct c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: type mismatch in parameter 2
- 114 | void c_eigen_spmat_c_prune(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: 'c_eigen_spmat_c_prune' was previously declared here
- 114 | void c_eigen_spmat_c_prune(c_spmat_c *m, c_spmat_c_elt ref, float eps)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:114:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:164:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_insert' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 164 | void c_eigen_spmat_c_insert(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: type mismatch in parameter 4
- 83 | void c_eigen_spmat_c_insert(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: 'c_eigen_spmat_c_insert' was previously declared here
- 83 | void c_eigen_spmat_c_insert(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:83:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:163:8: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 163 | void c_eigen_spmat_c_set(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: type mismatch in parameter 4
- 78 | void c_eigen_spmat_c_set(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: 'c_eigen_spmat_c_set' was previously declared here
- 78 | void c_eigen_spmat_c_set(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_spmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:78:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_spmat.h:162:17: warning: type of 'c_eigen_spmat_c_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 162 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(struct c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: return value type mismatch
- 72 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat.h:18:34: note: type 'struct c_spmat_c_elt' should match type 'c_spmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_spmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: 'c_eigen_spmat_c_get' was previously declared here
- 72 | c_spmat_c_elt c_eigen_spmat_c_get(c_spmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_spmat_c.cpp:72:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:131:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_inv' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 131 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_inv(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:167:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_inv' was previously declared here
- 167 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_inv(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:167:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:130:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_colwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 130 | void c_eigen_dsmat_z_colwise_op(int, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:150:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_colwise_op' was previously declared here
- 150 | void c_eigen_dsmat_z_colwise_op (int op, c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_z_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:150:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:129:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_rowwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 129 | void c_eigen_dsmat_z_rowwise_op(int, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:133:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_rowwise_op' was previously declared here
- 133 | void c_eigen_dsmat_z_rowwise_op (int op, c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_z_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:133:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:128:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_swap_cols' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 128 | void c_eigen_dsmat_z_swap_cols(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:127:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_swap_cols' was previously declared here
- 127 | void c_eigen_dsmat_z_swap_cols(c_dsmat_z_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:127:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:127:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_swap_rows' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 127 | void c_eigen_dsmat_z_swap_rows(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:121:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_swap_rows' was previously declared here
- 121 | void c_eigen_dsmat_z_swap_rows(c_dsmat_z_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:121:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:126:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_transpose' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 126 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_transpose(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:115:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_transpose' was previously declared here
- 115 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_transpose(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:115:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:125:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_gemm' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 125 | struct c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_gemm(c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_z_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:108:12: note: 'c_eigen_dsmat_z_gemm' was previously declared here
- 108 | c_dsmat_z* c_eigen_dsmat_z_gemm(c_dsmat_z_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn, c_dsmat_z_elt* y_ptr, INDEX ym, INDEX yn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:108:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:122:18: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_data' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 122 | c_dsmat_z_elt* c_eigen_dsmat_z_data(struct c_dsmat_z *m);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:96:16: note: 'c_eigen_dsmat_z_data' was previously declared here
- 96 | c_dsmat_z_elt* c_eigen_dsmat_z_data(c_dsmat_z *m)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:96:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:121:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 121 | void c_eigen_dsmat_z_set(struct c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: type mismatch in parameter 4
- 91 | void c_eigen_dsmat_z_set(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:19:35: note: type 'struct c_dsmat_z_elt' should match type 'c_dsmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_dsmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: 'c_eigen_dsmat_z_set' was previously declared here
- 91 | void c_eigen_dsmat_z_set(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_z_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:91:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:120:17: warning: type of 'c_eigen_dsmat_z_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 120 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(struct c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: return value type mismatch
- 85 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:19:35: note: type 'struct c_dsmat_z_elt' should match type 'c_dsmat_z_elt'
- 19 | typedef struct { double r, i; } c_dsmat_z_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: 'c_eigen_dsmat_z_get' was previously declared here
- 85 | c_dsmat_z_elt c_eigen_dsmat_z_get(c_dsmat_z *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_z.cpp:85:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:106:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_inv' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 106 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_inv(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:167:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_inv' was previously declared here
- 167 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_inv(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:167:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:105:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_colwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 105 | void c_eigen_dsmat_c_colwise_op(int, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:150:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_colwise_op' was previously declared here
- 150 | void c_eigen_dsmat_c_colwise_op (int op, c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_c_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:150:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:104:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_rowwise_op' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 104 | void c_eigen_dsmat_c_rowwise_op(int, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:133:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_rowwise_op' was previously declared here
- 133 | void c_eigen_dsmat_c_rowwise_op (int op, c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX m, INDEX n, c_dsmat_c_elt* y_ptr)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:133:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:103:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_swap_cols' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 103 | void c_eigen_dsmat_c_swap_cols(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:127:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_swap_cols' was previously declared here
- 127 | void c_eigen_dsmat_c_swap_cols(c_dsmat_c_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:127:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:102:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_swap_rows' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 102 | void c_eigen_dsmat_c_swap_rows(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:121:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_swap_rows' was previously declared here
- 121 | void c_eigen_dsmat_c_swap_rows(c_dsmat_c_elt* ptr, INDEX m, INDEX n, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:121:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:101:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_transpose' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 101 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_transpose(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:115:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_transpose' was previously declared here
- 115 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_transpose(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:115:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:100:21: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_gemm' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 100 | struct c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_gemm(c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX, c_dsmat_c_elt*, INDEX, INDEX);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:108:12: note: 'c_eigen_dsmat_c_gemm' was previously declared here
- 108 | c_dsmat_c* c_eigen_dsmat_c_gemm(c_dsmat_c_elt* x_ptr, INDEX xm, INDEX xn, c_dsmat_c_elt* y_ptr, INDEX ym, INDEX yn)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:108:12: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:97:18: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_data' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 97 | c_dsmat_c_elt* c_eigen_dsmat_c_data(struct c_dsmat_c *m);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:96:16: note: 'c_eigen_dsmat_c_data' was previously declared here
- 96 | c_dsmat_c_elt* c_eigen_dsmat_c_data(c_dsmat_c *m)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:96:16: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:96:8: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_set' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 96 | void c_eigen_dsmat_c_set(struct c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: type mismatch in parameter 4
- 91 | void c_eigen_dsmat_c_set(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:18:34: note: type 'struct c_dsmat_c_elt' should match type 'c_dsmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_dsmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: 'c_eigen_dsmat_c_set' was previously declared here
- 91 | void c_eigen_dsmat_c_set(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j, c_dsmat_c_elt x)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:91:6: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lib/eigen_dsmat.h:95:17: warning: type of 'c_eigen_dsmat_c_get' does not match original declaration [-Wlto-type-mismatch]
- 95 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(struct c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j);
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: return value type mismatch
- 85 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat.h:18:34: note: type 'struct c_dsmat_c_elt' should match type 'c_dsmat_c_elt'
- 18 | typedef struct { float r, i; } c_dsmat_c_elt;
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: 'c_eigen_dsmat_c_get' was previously declared here
- 85 | c_dsmat_c_elt c_eigen_dsmat_c_get(c_dsmat_c *m, INDEX i, INDEX j)
- | ^
- ../lib/eigen_dsmat_c.cpp:85:15: note: code may be misoptimized unless '-fno-strict-aliasing' is used
- lto-wrapper: warning: using serial compilation of 24 LTRANS jobs
- lto-wrapper: note: see the '-flto' option documentation for more information
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:234:38:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- In member function '__ct ',
- inlined from 'reallocate' at ../lib/./Eigen/src/SparseCore/CompressedStorage.h:235:44:
- ../lib/./Eigen/src/Core/util/Memory.h:589:13: warning: argument 1 value '18446744073709551615' exceeds maximum object size 9223372036854775807 [-Walloc-size-larger-than=]
- 589 | m_ptr = new T[size];
- | ^
- /usr/include/c++/14/new: In member function 'reallocate':
- /usr/include/c++/14/new:133:26: note: in a call to allocation function 'operator new []' declared here
- 133 | _GLIBCXX_NODISCARD void* operator new[](std::size_t) _GLIBCXX_THROW (std::bad_alloc)
- | ^
- + ocamlfind ocamlopt unix.cmxa -I /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild/ocamlbuildlib.cmxa -linkpkg myocamlbuild.ml /home/opam/.opam/4.14/lib/ocamlbuild/ocamlbuild.cmx -o myocamlbuild
- File "myocamlbuild.ml", line 454, characters 8-19:
- 454 | Stream.from
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 457, characters 21-32:
- 457 | match Stream.next st with
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 460, characters 18-32:
- 460 | with Stream.Failure -> None)
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 462, characters 6-23:
- 462 | Genlex.make_lexer ["="] st_line
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 465, characters 12-24:
- 465 | match Stream.npeek 3 lxr with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 466, characters 9-21:
- 466 | | [Genlex.Ident nm; Genlex.Kwd "="; Genlex.String value] ->
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 466, characters 26-36:
- 466 | | [Genlex.Ident nm; Genlex.Kwd "="; Genlex.String value] ->
- ^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 466, characters 42-55:
- 466 | | [Genlex.Ident nm; Genlex.Kwd "="; Genlex.String value] ->
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 467, characters 8-19:
- 467 | Stream.junk lxr; Stream.junk lxr; Stream.junk lxr;
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 467, characters 25-36:
- 467 | Stream.junk lxr; Stream.junk lxr; Stream.junk lxr;
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 467, characters 42-53:
- 467 | Stream.junk lxr; Stream.junk lxr; Stream.junk lxr;
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "myocamlbuild.ml", line 479, characters 17-34:
- 479 | let st = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- Phew ... it is done!
Processing 2/4: [eigen: oasis setup]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "oasis" "setup" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
Processing 2/4: [eigen: ocaml setup.ml]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "setup.ml" "-configure" "--enable-tests" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
-
- Configuration:
- ocamlfind: ........................................... /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlfind
- ocamlc: .............................................. /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlc.opt
- ocamlopt: ............................................ /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlopt.opt
- ocamlbuild: .......................................... /home/opam/.opam/4.14/bin/ocamlbuild
- Package name: ........................................ eigen
- Package version: ..................................... 0.1
- os_type: ............................................. Unix
- system: .............................................. linux
- architecture: ........................................ amd64
- ccomp_type: .......................................... cc
- ocaml_version: ....................................... 4.14.3
- standard_library_default: ............................ /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
- standard_library: .................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ocaml
- bytecomp_c_compiler: ................................. gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -D_FILE_OFFSET_BITS=64
- native_c_compiler: ................................... gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -D_FILE_OFFSET_BITS=64
- model: ............................................... default
- ext_obj: ............................................. .o
- ext_asm: ............................................. .s
- ext_lib: ............................................. .a
- ext_dll: ............................................. .so
- default_executable_name: ............................. a.out
- systhread_supported: ................................. true
- Install architecture-independent files dir: .......... /home/opam/.opam/4.14
- Install architecture-dependent files in dir: ......... $prefix
- User executables: .................................... $exec_prefix/bin
- System admin executables: ............................ $exec_prefix/sbin
- Program executables: ................................. $exec_prefix/libexec
- Read-only single-machine data: ....................... $prefix/etc
- Modifiable architecture-independent data: ............ $prefix/com
- Modifiable single-machine data: ...................... $prefix/var
- Object code libraries: ............................... $exec_prefix/lib
- Read-only arch-independent data root: ................ $prefix/share
- Read-only architecture-independent data: ............. $datarootdir
- Info documentation: .................................. $datarootdir/info
- Locale-dependent data: ............................... $datarootdir/locale
- Man documentation: ................................... $datarootdir/man
- Documentation root: .................................. $datarootdir/doc/$pkg_name
- HTML documentation: .................................. $docdir
- DVI documentation: ................................... $docdir
- PDF documentation: ................................... $docdir
- PS documentation: .................................... $docdir
- findlib_version: ..................................... 1.9.8
- is_native: ........................................... true
- suffix_program: ......................................
- Remove a file.: ...................................... rm -f
- Remove a directory.: ................................. rm -rf
- Turn ocaml debug flag on: ............................ true
- Turn ocaml profile flag on: .......................... false
- Compiler support generation of .cmxs.: ............... true
- OCamlbuild additional flags: .........................
- Create documentations: ............................... true
- Compile tests executable and library and run them: ... true
- pkg_ctypes: .......................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes
- pkg_ctypes_stubs: .................................... /home/opam/.opam/4.14/lib/ctypes
-
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "setup.ml" "-build" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -I./unsupported/ -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_tensor.cpp -o eigen_tensor.o
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
- from eigen_tensor.cpp:8:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- 140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
- | ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 114 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:105:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 61 | typedef typename Evaluator::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:388:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 388 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::Tensor<float, 4, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:155:112: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::NumInputDims'
- 155 | static const int NumInputDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:156:30: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 156 | static const int NumDims = NumInputDims + 1;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:157:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 157 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:125:52: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 125 | Layout = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::Layout,
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 104 | PacketAccess = (PacketSize > 1),
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92: required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- 140 | internal::array_size<typename TensorEvaluator<EvalLeftArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30: required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- 147 | typedef array<Index, LDims - ContractDims> left_nocontract_t;
- | ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 100 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 97 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 85 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value + 1;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 86 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 572 | struct TensorEvaluator<const TensorContractionOp<Indices, LeftArgType, RightArgType>, Device> :
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 114 | PacketAccess = TensorEvaluator<ArgType, Device>::PacketAccess,
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107: required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 104 | static const int NumDims = internal::array_size<typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:105:34: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66: required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > > >::value'
- 92 | static const bool value = TensorEvaluator<Expression, Device>::PacketAccess;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 124 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 100 | IsAligned = TensorEvaluator<LeftArgType, Device>::IsAligned & TensorEvaluator<RightArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:388:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 388 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 42 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:32:63: required from 'const int Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::NumInputDims'
- 32 | typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions>::value;
- | ^~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:33:30: required from 'const int Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- 33 | static const int NumDims = NumInputDims + 1;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:34:34: required from 'struct Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>'
- 34 | typedef DSizes<Index, NumDims> Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:650:1: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 638 | struct TensorEvaluator< \
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 639 | const TensorVolumePatchOp<Planes, Rows, Cols, ArgType>, Device> \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:387:65: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- 387 | typedef typename TensorEvaluator<ArgType, Device>::Dimensions InputDimensions;
- | ^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- 105 | IsAligned = TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned,
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70: required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- 96 | typedef typename TensorEvaluator<RightArgType, Device>::Dimensions Dimensions;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 416 | resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 162 | PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:139:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:186:34: required from here
- 186 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:66:30: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 66 | tensor.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:19:16: required from here
- 19 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = double]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:66:30: required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<double, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- 66 | tensor.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:20:16: required from here
- 20 | std::cout << x << std::endl;
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:129:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:107:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:116:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:36:71: required from here
- 36 | Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor>input_s = input.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256d; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:42:34: required from here
- 42 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = float; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:389:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::Tensor(const Eigen::TensorBase<OtherDerived, 0>&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<float, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 389 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:182:73: required from here
- 182 | Eigen::Tensor<float, 5, Eigen::RowMajor>output_s = output.cast<float>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:254:85: required from 'static Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketConv<LoadMode, ActuallyVectorize>::run(const Eigen::TensorEvaluator<ArgType, Device>&, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index) [with int LoadMode = 0; bool ActuallyVectorize = false; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType = __m256d; Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::Index = long int]'
- 254 | EIGEN_ALIGN_MAX typename internal::remove_const<CoeffReturnType>::type values[PacketSize];
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:229:51: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorConversionOp<TargetType, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; TargetType = double; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 229 | return PacketConv<LoadMode, Vectorizable>::run(m_impl, index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorConversionOp<double, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:186:34: required from here
- 186 | output = output_s.cast<double>();
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorConversion.h:192:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 192 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:613:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 613 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:397:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 397 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:151:124: required from here
- 151 | output = SpatialAvgPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:185:121: required from here
- 185 | output = CuboidAvgPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; typename Self::CoeffReturnType = double; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h: In instantiation of 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:207:125: required from here
- 207 | output_s = CuboidAvgPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:169:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::AvgPoolMeanReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 169 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<typename Self::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:120:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:365:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 365 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:135:124: required from here
- 135 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:164:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 164 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:61:118: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 61 | const int PacketSize = unpacket_traits<typename TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice>::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:365:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 365 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; typename Self::CoeffReturnType = double; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<double>; Dims = const Eigen::array<int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<double>, const Eigen::array<int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:148:124: required from here
- 148 | output = SpatialMaxPooling(input, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h:164:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 164 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:111:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_backward_cuboid_convolutions.h:20,
- from eigen_tensor.cpp:12:
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:168:121: required from here
- 168 | output = CuboidMaxPooling(input, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 5, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:173:66: required from 'static typename Self::CoeffReturnType Eigen::internal::InnerMostDimReducer<Self, Op, true>::reduce(const Self&, typename Self::Index, typename Self::Index, Op&) [with Self = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; typename Self::CoeffReturnType = float; typename Self::Index = long int]'
- 173 | reducer.reducePacket(self.m_impl.template packet<Unaligned>(firstIndex + j), &p);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReduction.h:627:68: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReductionOp<Op, Dims, XprType, MakePointer_>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Op = Eigen::internal::MaxReducer<float>; Dims = const Eigen::array<int, 1>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 627 | values[i] = internal::InnerMostDimReducer<Self, Op>::reduce(*this, firstIndex + i * num_values_to_reduce,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 628 | num_values_to_reduce, reducer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:141:94: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalPacket(Index) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Index = long int]'
- 141 | m_leftImpl.template writePacket<LhsStoreMode>(i, m_rightImpl.template packet<RhsLoadMode>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 5, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> > >]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::MaxReducer<float>, const Eigen::array<int, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::MakePointer> >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 5; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:185:125: required from here
- 185 | output_s = CuboidMaxPooling(input_s, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from eigen_tensor.cpp:9:
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:721:40: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 721 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:742:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 742 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:756:36: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 756 | PacketBlock<Packet, 4> kernel;
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:198:22: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 198 | const LhsScalars lhs0 = lhs.getVectorMapper(0, i+0), lhs1 = lhs.getVectorMapper(0, i+offset1),
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- In file included from ./Eigen/Core:347,
- from eigen_tensor.cpp:7:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvalTo.h:137:170: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalPacket(Index) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Index = long int]'
- 137 | internal::pstoret<CoeffReturnType, PacketReturnType, Aligned>(m_buffer + i, m_impl.template packet<TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned ? Aligned : Unaligned>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:51:135: required from here
- 51 | input = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<float, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>, 24, 8, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvalTo.h:137:170: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorEvalToOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalPacket(Index) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Index = long int]'
- 137 | internal::pstoret<CoeffReturnType, PacketReturnType, Aligned>(m_buffer + i, m_impl.template packet<TensorEvaluator<ArgType, Device>::IsAligned ? Aligned : Unaligned>(i));
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:68:31: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorEvalToOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>]'
- 68 | evaluator.evalPacket(i + j * PacketSize);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:128:109: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<ArgType, MakePointer_>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; CoeffReturnType = float]'
- 128 | internal::TensorExecutor<const EvalTo, typename internal::remove_const<Device>::type, PacketAccess>::run(evalToTmp, m_device);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:331:36: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 331 | m_leftImpl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 16]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 16>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:63:141: required from here
- 63 | input_s = SpatialConvolutionBackwardInput(kernel_s, output_s, input_rows, input_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 4>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, true, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:409:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 409 | RhsMapper rhs(m_rightImpl, m_right_nocontract_strides, m_j_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1894:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 4, 0, false, false>'
- 1894 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:467:92: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 467 | internal::gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, typename RhsMapper::SubMapper, nr, ColMajor> pack_rhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:436:7: required from 'class Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>'
- 436 | class TensorContractionInputMapper
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:407:15: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 407 | LhsMapper lhs(m_leftImpl, m_left_nocontract_strides, m_i_strides,
- | ^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:236:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 236 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1691:45: required from 'struct Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long int, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>, 12, 4, 0, false, false>'
- 1691 | typedef typename DataMapper::LinearMapper LinearMapper;
- | ^~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:466:113: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 466 | internal::gemm_pack_lhs<LhsScalar, Index, typename LhsMapper::SubMapper, mr, Traits::LhsProgress, ColMajor> pack_lhs;
- | ^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:340:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 340 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
- | ^~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:368:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 368 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:373:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 373 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:391:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:392:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 392 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:376:98: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 376 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:448:104: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 448 | const Index lhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename LeftEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:449:105: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 449 | const Index rhs_packet_size = internal::unpacket_traits<typename RightEvaluator::PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:350:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 350 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:355:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 355 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:534:40: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketFast(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 534 | return m_base_mapper.loadPacketFast(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 535 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:743:50: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 743 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketFast(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:363:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 363 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 622 | this->template evalGemm<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:358:97: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 358 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, false, false, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:312:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 312 | const Index packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:35:107: required from here
- 35 | output = SpatialConvolution(input, kernel, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = float; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 8, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 8, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = float]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:119:135: required from here
- 119 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, true, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h: In instantiation of 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::packetWithPossibleZero(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:356:12: required from 'Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar_ = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 356 | return packetWithPossibleZero(patchId, rowIndex, colIndex, otherIndex);
- | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:539:44: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar_, Index, Side, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacketStandard(Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int Side = 0; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 539 | return m_base_mapper.loadPacketStandard(i + m_depth_offset, m_rowIndex,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 540 | m_colIndex, m_otherIndex);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:757:54: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimension, const Eigen::TensorImagePatchOp<Rows, Cols, ArgType> >, Device>, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>, nr, 0, false, false>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) const [with NewDimension = const Eigen::DSizes<long int, 2>; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::Tensor<float, 4, 1>; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float; Index = long int; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; int nr = 4; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, false, false, 0>]'
- 757 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacketStandard(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemm(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 503 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k2, j2), actual_kc, actual_nc, 0, 0);
- | ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:622:116: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:417:65: required from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]'
- 417 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:41:113: required from here
- 41 | output_s = SpatialConvolution(input_s, kernel_s, row_stride, col_stride, pad_typ, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_spatial_convolutions.h:391:63: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 391 | const int packetSize = internal::unpacket_traits<Packet>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:347:95: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 347 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<true, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 104 | padd(pcj.pmul(lhs0.template load<LhsPacket, Alignment0>(j), ptmp0), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h: In instantiation of 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = false; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]':
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:223:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_vector_product<Index, LhsScalar, LhsMapper, 0, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsMapper, ConjugateRhs, Version>::run(Index, Index, const LhsMapper&, const RhsMapper&, ResScalar*, Index, RhsScalar) [with Index = long int; LhsScalar = double; LhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 1, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 2>, 4, false, false, 0>; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; RhsMapper = Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 2>, Eigen::array<long int, 2>, 4, true, true, 0>; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0; ResScalar = double]'
- 105 | pcj.pmul(lhs1.template load<LhsPacket, Alignment13>(j), ptmp1)), \
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:418:117: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalGemv(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 418 | internal::general_matrix_vector_product<Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,false,RhsScalar,RhsMapper,false>::run(
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
- 419 | rows, cols, lhs, rhs,
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- 420 | buffer, resIncr, alpha);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:618:118: required from 'void Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::evalProduct(Scalar*) const [with bool lhs_inner_dim_contiguous = false; bool rhs_inner_dim_contiguous = true; bool rhs_inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Indices = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 618 | this->template evalGemv<lhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_contiguous, rhs_inner_dim_reordered, Alignment>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:365:96: required from 'void Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalTo(Scalar*) const [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 365 | static_cast<const Derived*>(this)->template evalProduct<false, true, true, Unaligned>(buffer);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:146:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 146 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:154:32: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Shuffle = const Eigen::array<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 154 | m_impl.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:132:135: required from here
- 132 | kernel = CuboidConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_depth, kernel_rows, kernel_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:411:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketReturnType' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 411 | EIGEN_STATIC_ASSERT((internal::is_same<PacketT, Packet>::value), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/util/StaticAssert.h:123:65: note: in definition of macro 'EIGEN_STATIC_ASSERT'
- 123 | if (Eigen::internal::static_assertion<static_cast<bool>(CONDITION)>::MSG) {}
- | ^~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<float, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 8, true, true, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]'
- 1974 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacket(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:67:138: required from here
- 67 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:169:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<Shuffle, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Shuffle = const Eigen::array<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 169 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: required from 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<double, long int, 0, Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>, Eigen::array<long int, 1>, Eigen::array<long int, 1>, 4, true, true, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]'
- 1974 | kernel.packet[0] = dm0.loadPacket(k);
- | ~~~~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:503:19: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const Eigen::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 4, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:80:138: required from here
- 80 | kernel = SpatialConvolutionBackwardKernel(input, output, kernel_rows, kernel_cols, row_stride, col_stride, row_in_stride, col_in_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:130:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:167:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 167 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = float; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:128:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:198:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 198 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:414:63: required from 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(8) float; int AlignmentType = 16; Scalar = float; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 8; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]'
- 414 | return m_base_mapper.template loadPacket<ActualAlignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:102:131: required from here
- 102 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:110:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 110 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:167:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 167 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 1>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:109:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 109 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:198:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<ReverseDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; ReverseDimensions = const Eigen::array<bool, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 198 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:414:63: required from 'PacketT Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::load(Index) const [with PacketT = __vector(4) double; int AlignmentType = 16; Scalar = double; Index = long int; int side = 1; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = false; int Alignment = 0]'
- 414 | return m_base_mapper.template loadPacket<ActualAlignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:219:15: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:110:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 110 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h: In instantiation of 'const Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::Index Eigen::CustomTensorEvaluator<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:334:5: required from 'Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::PacketReturnType Eigen::CustomTensorEvaluator<Planes, Rows, Cols, ArgType, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; long int Planes = -1; long int Rows = -1; long int Cols = -1; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 334 | EIGEN_STATIC_ASSERT(PacketSize > 1, YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~^~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 3>; ArgType = const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: required from 'Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::BaseTensorContractionMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index, Index) const [with int AlignmentType = 0; Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 250 | return this->m_tensor.template packet<AlignmentType>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:377:58: required from 'Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::Packet Eigen::internal::TensorContractionSubMapper<Scalar, Index, side, Tensor, nocontract_t, contract_t, packet_size, inner_dim_contiguous, inner_dim_reordered, Alignment>::loadPacket(Index) const [with Scalar = double; Index = long int; int side = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; nocontract_t = Eigen::array<long int, 1>; contract_t = Eigen::array<long int, 2>; int packet_size = 4; bool inner_dim_contiguous = true; bool inner_dim_reordered = true; int Alignment = 0; Packet = __m256d]'
- 377 | return m_base_mapper.template loadPacket<Alignment>(i, 0);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1974:44: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:115:131: required from here
- 115 | input = CuboidConvolutionBackwardInput(kernel, output, input_depth, input_rows, input_cols, depth_stride, row_stride, col_stride);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/NeuralNetwork/eigen_volume_patch.h:40:52: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 40 | internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:119:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:187:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 187 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 2>; ArgType = const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:42:46: required from 'typename Tensor::PacketReturnType Eigen::internal::CoeffLoader<Tensor, HasRawAccess>::packet(typename Tensor::Index) const [with int LoadMode = 0; Tensor = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>; bool HasRawAccess = false; typename Tensor::PacketReturnType = __m256d; typename Tensor::Index = long int]'
- 42 | return m_tensor.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContractionMapper.h:250:59: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:90:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 90 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- In file included from ./unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:127:
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = float]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = float]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = float]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_s.cpp:85:90: required from here
- 85 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:260:5: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packetColMajor(Index) const [with PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 260 | EIGEN_STATIC_ASSERT((PacketSize > 1), YOU_MADE_A_PROGRAMMING_MISTAKE)
- | ~~~~~~~~~~~~^~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:184:14: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<PaddingDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PaddingDimensions = const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>; ArgType = const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 184 | return packetColMajor(index);
- | ^~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:233:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<PatchDim, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; PatchDim = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 233 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 142 | return m_impl.template packet<LoadMode>(index);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:196:64: required from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::PacketReturnType Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<Strides, XprType>, Device>::packet(Index) const [with int LoadMode = 0; Strides = const Eigen::array<long int, 8>; ArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; PacketReturnType = __m256d; Index = long int]'
- 196 | PacketReturnType rslt = m_impl.template packet<Unaligned>(inputIndices[0]);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:142:44: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:334:7: required from 'bool Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>; Scalar = double]'
- 334 | evalTo(data);
- | ^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:128:39: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(CoeffReturnType*) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 5>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; CoeffReturnType = double]'
- 128 | return m_impl.evalSubExprsIfNeeded(data);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:128:44: required from 'bool Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::evalSubExprsIfNeeded(Scalar*) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice; Scalar = double]'
- 128 | return m_rightImpl.evalSubExprsIfNeeded(m_leftImpl.data());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:57:61: required from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > >]'
- 57 | const bool needs_assign = evaluator.evalSubExprsIfNeeded(NULL);
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65: required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const Eigen::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const Eigen::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<double, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<double, 5, 1> >]'
- 310 | internal::TensorExecutor<const Assign, DefaultDevice>::run(assign, DefaultDevice());
- | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- eigen_tensor_d.cpp:98:90: required from here
- 98 | output = CuboidConvolution(input, kernel, depth_stride, row_stride, col_stride, pad_typ);
- | ^
- ./unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:93:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<double, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256d'} [-Wignored-attributes]
- 93 | static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
- | ^~~~
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-invalid-partial-specialization' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-c++11-long-long' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-extern-c-compat' may have been intended to silence earlier diagnostics
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_dsmat.cpp -o eigen_dsmat.o
- g++ -O3 -std=c++11 -I. -c -fPIC -ansi -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Wno-invalid-partial-specialization -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -flto eigen_spmat.cpp -o eigen_spmat.o
- ar rvs libeigen.a eigen_dsmat.o eigen_spmat.o eigen_tensor.o
- ar: creating libeigen.a
- a - eigen_dsmat.o
- a - eigen_spmat.o
- a - eigen_tensor.o
- rm -rf _build *.byte *.a *.o *.so *.cmo *.cmi
- /home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6
- + ocamlfind ocamlc -config
- + ocamlfind ocamlc -config
- Phew ... it is done!
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "build" "ocaml" "setup.ml" "-test" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
-> compiled eigen.0.0.6
Processing 3/4: [eigen: ocaml]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "remove" "ocaml" "/home/opam/.opam/4.14/etc/eigen/_oasis_remove_.ml" "/home/opam/.opam/4.14/etc/eigen" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/remove/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- Removed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/META
- Removed /home/opam/.opam/4.14/lib/stublibs/dlleigen_stubs.so.owner
- Removed /home/opam/.opam/4.14/lib/stublibs/dlleigen_stubs.so
- Removed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen
-> removed eigen.0.0.6
Processing 4/4: [eigen: ocaml setup.ml]
+ /home/opam/.opam/opam-init/hooks/sandbox.sh "install" "ocaml" "setup.ml" "-install" (CWD=/home/opam/.opam/4.14/.opam-switch/build/eigen.0.0.6)
- File "./setup.ml", line 575, characters 4-15:
- 575 | Stream.from next
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 603, characters 19-36:
- 603 | let strm = Stream.of_channel chn in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 610, characters 37-48:
- 610 | Buffer.add_char buf (Stream.next strm);
- ^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 613, characters 17-31:
- 613 | with Stream.Failure ->
- ^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1431, characters 16-33:
- 1431 | let lxr = Genlex.make_lexer [] in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1433, characters 22-38:
- 1433 | let st = lxr (Stream.of_string s) in
- ^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1434, characters 14-26:
- 1434 | match Stream.npeek 3 st with
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 11-23:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1435, characters 28-40:
- 1435 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.Ident nm] -> Call(fn, Ident nm)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 11-23:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1436, characters 28-41:
- 1436 | | [Genlex.Ident fn; Genlex.String str] -> Call(fn, String str)
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1437, characters 11-24:
- 1437 | | [Genlex.String str] -> String str
- ^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1438, characters 11-23:
- 1438 | | [Genlex.Ident nm] -> Ident nm
- ^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "./setup.ml", line 1775, characters 22-40:
- 1775 | let compare = Pervasives.compare
- ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 3176, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3179, characters 21-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3182, characters 18-32:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3184, characters 6-23:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3187, characters 12-24:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 9-21:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 26-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3188, characters 42-55:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 8-19:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 25-36:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3189, characters 42-53:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3201, characters 17-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3326, characters 16-33:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3345, characters 22-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3347, characters 17-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3348, characters 37-49:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3350, characters 37-50:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3352, characters 46-58:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3354, characters 46-59:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3356, characters 16-28:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3369, characters 13-25:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 3467, characters 16-34:
- Alert deprecated: module Stdlib.Pervasives
- Use Stdlib instead.
-
- If you need to stay compatible with OCaml < 4.07, you can use the
- stdlib-shims library: https://github.com/ocaml/stdlib-shims
- File "setup.ml", line 4518, characters 21-38:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4520, characters 19-31:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 16-29:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4521, characters 33-46:
- Alert deprecated: module Stdlib.Genlex
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 15-26:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- File "setup.ml", line 4523, characters 32-43:
- Alert deprecated: module Stdlib.Stream
- Use the camlp-streams library instead.
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_bindings.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_generated.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_types.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_utils.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_s.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_d.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_c.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_z.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_s.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_d.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_c.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_z.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_s.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_d.ml
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/libeigen_stubs.a
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cma
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cmxa
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.a
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cmxs
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_d.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_d.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_d.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_s.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_s.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_s.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_z.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_z.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_z.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_c.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_c.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_c.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_d.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_d.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_d.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_s.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_s.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_s.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_z.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_z.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_z.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_c.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_c.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_c.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_d.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_d.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_d.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_s.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_s.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_s.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_utils.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_utils.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_utils.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_types.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_types.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_types.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_generated.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_generated.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_generated.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_bindings.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_bindings.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_bindings.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cmi
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cmt
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.annot
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_d.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_tensor_s.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_z.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_c.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_d.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_spmat_s.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_z.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_c.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_d.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_dsmat_s.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_utils.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen_types.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_generated.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/ffi_eigen_bindings.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/eigen.cmx
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/stublibs/dlleigen_stubs.so
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/stublibs/dlleigen_stubs.so.owner
- ocamlfind: [WARNING] You have installed DLLs but the directory /home/opam/.opam/4.14/lib/stublibs is not mentioned in ld.conf
- Installed /home/opam/.opam/4.14/lib/eigen/META
-> installed eigen.0.0.6
Done.
# To update the current shell environment, run: eval $(opam env)
2026-04-11 03:38.44 ---> saved as "91e7cddf7c9cdabb493ab4135b9c647fda91faa6f156dee8c88cc850b39081e9"
Job succeeded
2026-04-11 03:38.55: Job succeeded